项目概况
项目需要在高速产线中完成包体喷码字符识别，对识别结果进行字符规则比对，并将异常包体从流程中剔除，支撑生产追溯和质量管理。
项目需求
- 纯牛奶利乐枕 OCR 识别
- 剔除打印异常和打印错误包体
- 匹配灵活的字符对比规则
- 节拍要求大于 26000 只/小时
- 异常件 IO 输出和字符信息输出
技术难点
- 点阵字符识别
- 高速节拍下稳定采集与识别
- 字符打印位置波动，且无稳定定位特征
完成状态
采用深度学习 OCR 方案，单一模型兼容多种字体及包装形式，满足高速检测需求，识别率达到 99.98% 以上。
从识别到剔除的产线闭环
系统采集成品上雕刻或喷印的生产序列号，实时检测字符漏喷码、喷码缺失、字符对错和数据异常等情况。检测结果通过工控机和 PLC 与现场剔除装置联动，对不识别或不合格产品发出剔除信号，也可以同步触发报警提示。
除了 OCR 字符读取，方案还可以根据现场需求扩展尺寸测量、颜色鉴别、图像采集和历史结果追溯，让产线检测从单点识别变成可执行、可追踪的质量控制流程。
OCR视觉检测喷码有无与对错PLC联动剔除异常包体工控机记录字符与检测结果支持报警提示和数据追溯
现场与识别效果
