项目概况
入库面单来源和版式不完全受控，现场还存在外部光照、褶皱、景深变化和干扰字符等因素，需要通过视觉定位和 OCR 识别稳定输出关键字符。
项目需求
- 入库面单 OCR 识别配合 AGV 进行入库
- 兼容多种面单形式
- 识别率要求 99% 以上
- 节拍在 3s/PCS
技术难点
- 入库面单类型不受管控，形式多样
- 室外工位受外部光照影响
- 打印面单存在褶皱风险
- 干扰字符较多，定位困难
- 箱体大小变化带来一定景深
完成状态
优化识别方案，通过深度学习定位和识别算法稳定识别面单字符，识别率达到 99.9% 以上。
现场与识别效果
