应用场景
传统仓储盘点依赖人工巡检、扫码和记录，面对高货架、大库区、多标签时容易出现漏盘、错盘和更新滞后。视觉类盘点机器人适合在固定库区或重点通道先做试点，逐步扩展到更多货架和库位。
识别对象
- 货架与库位标识
- 箱码、标签和条码信息
- 托盘、包装箱和货位状态
作业价值
- 减少人工巡检和高频盘点压力
- 提升库存核对和异常发现效率
- 为仓储系统提供现场图像和识别数据
落地方式
可从一个库区、一个巷道或一组货架开始试点，先验证识别效果、巡检路径和数据回传，再扩展到更多仓储区域。
测试视频
视觉盘点机器人演示
视频展示视觉类盘点机器人在仓储环境中的移动、采集和盘点应用效果，可用于说明仓储自动巡检和库存核对场景。